近年來，人工智能在各行業應用不斷擴大，“智能語音客服/助手、人臉識別、自動駕駛”等逐漸進入公眾視野和生活中。

在電網中，人工智能的身影同樣隨處可見，從“智服”到“智巡”，再到“智策”，電力人工智能技術正成為人工智能發展的重要，也是能源互聯網建設的重要支撐技術。

電網人工智能隨處可見

國網信息通信產業集團有限公司（簡稱“國網信通產業集團”）電力物聯網項目推進辦公室副主任趙峰告訴中國電力報記者：“近幾年，電網人工智能技術在算法、算力以及電力各專業應用創新方面均取得了較好的成果。在運檢域，輸電線路巡檢、變電站智能監控，實現了電力設備缺陷智能識別，提升了巡檢效率；在營銷域，電力營銷知識庫、供電服務質檢，實現了線業務人員業務受理事前、事中、事后全流程輔助，助力基層減負增效，進步提升了客服服務體驗；在安監域，安全生產風險管控實現對人員違章行為的實時感知，提高對作業現場的安全管控水平；在調度域，調度調控語音助手通過語音進行新增斷面、設備掛、數據查詢及電子化下達指令，提升了調控系統人機交互的友好度。”趙峰表示，人工智能在電網中應用的不斷推廣深化，不僅有助于提高電網公司的經營和管理效率，也將切實提升客戶用電體驗和供電服務水平。例如，當用戶發生停電故障時，智能配變終端通過邊緣計算技術，對故障數據進行分析后，送往云端主站綜合研判，在用戶撥打報修電話之前，可通過人工智能技術實現準確定位故障并安排人員開展搶修工作，比以往縮短了60%的搶修時間，大幅提升了運維搶修效率和　  供電可靠性，同時向用戶主動發送停電信息，告知停電原因和預計恢復時間。

“國網信通產業集團是國網系統內早開展人工智能技術攻關和產品研發的產業單位之，作為國網人工智能聯合實驗室的參與單位，在產品研發方面，國網信通產業集團打造了統的電力人工智能能力平臺，并基于該平臺構建了智服（智慧客服）、智巡（智能巡檢）、智策（智能決策）3個產品系列，形成了智慧客服、財務機器人、營業廳服務機器人、輸變電巡檢識別分析系統、變電站巡檢機器人、安全生產風險管控平臺、智能輿情及智能融媒體新聞生產等多款成熟的人工智能產品。”國網信通產業集團研究院副院長謝可介紹。

仍需推動數據算法等技術創新

據了解，除推動人工智能技術在電網各專業的應用之外，電網企業在人工智能技術創新方面，也取得了諸多進展。　　  “目前電網有限公司對外既可以提供語音、人臉、圖像、自然語言處理、OCR(光學字符識別）等通用的人工智能服務能力，也能提供輸電線路巡檢、變電站巡檢等大量電力行業各業務域的成熟算法模型服務。其中，通用的人工智能服務能力可直接應用于其它行業域，電力行業專用的成熟算法模型服務可為其它行業人工智能應用提供寶貴的借鑒經驗。”謝可說。

不過，現階段，人工智能在電網深化應用中也面臨諸多瓶頸。是電力系統存在海量業務數據，需要提高人工智能算法和算力。二是電力業務數據形式不，業務場景復雜多樣，若各單位、各專業自行開發人工智能產品，力量分散，難以形成核心競爭力。

要實現人工智能在電網更高水平的應用，仍需要具備些必要條件。先是專業人才的培養，特別是數據科學家和人工智能科學家。其次是數據完善，特別是面向專業　  域的數據完善，包括數據的規模、數據處理、基于業務的數據模型處理等。后是主流學習算法的調能力和泛化能力。

謝可認為，下階段應當通過建立健全數據共享機制，構建覆蓋能源電力全鏈條業務的數據統管理及標注標準體系，提升人工智能在電力各業務場景的應用效率。圍繞人工智能技術打造數據標準化管理標注平臺，實現全業務范圍、全數據類型、全時間維度數據的統管理、預處理及標注，再針對不同類型的業務數據進行專業化、標準化、精細化標注，以提高人工智能算法的準確性，充分發揮數據價值。

“未來，隨著電網逐步演變為源網荷儲等多重因素隨機、時空不確定的新型網絡，能源電力域向多元互聯平臺轉變。人工智能將以技術驅動、數據驅動和情境驅動方式改變電力設備管理和平衡電力供應，也能在能源服務、生產運營、電力調度和科學研究域為能源互聯網建設提供重要支撐。”謝可表示。